记忆系统配置
跨会话记忆系统设置。LambChat 使用原生 MongoDB 支持的记忆系统，可选启用嵌入驱动的语义搜索。
主开关
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
ENABLE_MEMORY | false | 启用跨会话记忆系统。 |
嵌入设置
用于记忆的语义搜索。留空则使用纯文本模式（无嵌入）。
| 变量名 | 默认值 | 敏感 | 说明 |
|---|---|---|---|
NATIVE_MEMORY_EMBEDDING_API_BASE | (空) | 否 | OpenAI 兼容的嵌入 API 基础 URL。空 = 纯文本模式。 |
NATIVE_MEMORY_EMBEDDING_API_KEY | (空) | 是 | 嵌入 API 密钥。 |
NATIVE_MEMORY_EMBEDDING_MODEL | text-embedding-3-small | 否 | 嵌入模型名称。 |
搜索与索引
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
NATIVE_MEMORY_INDEX_ENABLED | true | 启用记忆搜索索引。 |
NATIVE_MEMORY_INDEX_CACHE_TTL | 300 | 索引缓存 TTL（秒）。 |
NATIVE_MEMORY_APPEND_MAX_DETAILS | 8 | 每次记忆追加的最大详情数。 |
NATIVE_MEMORY_MAX_TOKENS | 2000 | 记忆内容的最大 token 数。 |
NATIVE_MEMORY_INLINE_CONTENT_MAX_CHARS | 1200 | 内联记忆内容的最大字符数。 |
重排序
可选的重排序以提高记忆相关性。
| 变量名 | 默认值 | 敏感 | 说明 |
|---|---|---|---|
NATIVE_MEMORY_RERANK_MODEL | (空) | 否 | 重排序模型名称。 |
NATIVE_MEMORY_RERANK_API_BASE | (空) | 否 | 重排序 API 基础 URL。 |
NATIVE_MEMORY_RERANK_API_KEY | (空) | 是 | 重排序 API 密钥。 |
存储与策略
| 变量名 | 默认值 | 敏感 | 说明 |
|---|---|---|---|
NATIVE_MEMORY_MODEL | (空) | 否 | 用于记忆提取的管理员模型配置 ID。空 = DEFAULT_MODEL_ID / 默认模型。旧的模型值仍兼容。 |
NATIVE_MEMORY_COMPACTION_MODEL_ID | (空) | 否 | 后台记忆压缩 agent 使用的管理员模型配置 ID。空 = 默认模型。 |
NATIVE_MEMORY_API_BASE | (空) | 否 | 兼容旧配置保留。记忆提取现在使用 NATIVE_MEMORY_MODEL 或默认模型里的 provider/API 地址。 |
NATIVE_MEMORY_API_KEY | (空) | 是 | 兼容旧配置保留。记忆提取现在使用 NATIVE_MEMORY_MODEL 或默认模型里的 API 密钥。 |
NATIVE_MEMORY_STORE_NAMESPACE | memories | 否 | LangGraph 存储命名空间。 |
NATIVE_MEMORY_STALENESS_DAYS | 30 | 否 | 记忆被视为过期的天数。 |
NATIVE_MEMORY_PRUNE_THRESHOLD | 90 | 否 | 裁剪阈值百分比。 |
NATIVE_MEMORY_RECALL_MIN_SCORE | 0.3 | 否 | 召回记忆的最低相关性分数（0.0-1.0）。 |
NATIVE_MEMORY_AUTO_COMPACT_ENABLED | true | 否 | 启用后台记忆压缩 agent。 |
NATIVE_MEMORY_AUTO_COMPACT_THRESHOLD | 40 | 否 | 每个用户触发自动压缩的记忆数量阈值。 |
NATIVE_MEMORY_AUTO_COMPACT_INTERVAL_SECONDS | 43200 | 否 | 压缩 agent 的定时扫描间隔秒数。 |
NATIVE_MEMORY_AUTO_COMPACT_MIN_INTERVAL_SECONDS | 900 | 否 | 同一用户两次压缩尝试之间的冷却秒数。 |
示例
bash
# 启用记忆
ENABLE_MEMORY=true
# 嵌入语义搜索
NATIVE_MEMORY_EMBEDDING_API_BASE=https://api.openai.com/v1
NATIVE_MEMORY_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-key
NATIVE_MEMORY_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
# 记忆提取 LLM（可选，默认使用 DEFAULT_MODEL_ID / 默认模型）
NATIVE_MEMORY_MODEL=model-config-id